概述

日本國立癌癥研究中心和日本富士膠片株式會社已經共同開發了從MRI圖像中精確提取神經膠質瘤數據的人工智能技術。這項技術有望提高神經膠質瘤(一種罕見癌癥)治療前圖像評估的準確性。

該技術是利用富士膠片的支持服務“SYNAPSE Creative Space”開發的人工智能技術。未來，富士膠片將致力于快速將搭載該技術的產品推向市場，旨在實現利用該服務系統開發的人工智能技術的首次社會應用。

背景

神經膠質瘤是一種惡性腦腫瘤，是患者數量較少的罕見癌癥之一。同時也是原發性惡性腦腫瘤中最常見、臨床最重要的腫瘤。隨著神經膠質瘤的生長，大腦功能受到影響，引起各種癥狀，包括頭痛、惡心以及運動和語言功能受損。目前，神經膠質瘤的治療通常是在治療前通過MRI掃描評估圖像，然后通過手術切除腫瘤，同時保留肢體運動和言語等功能，然后進行放射治療和化學治療。近年來，從MRI圖像中后獲取腫瘤位置并測量其體積的AI技術越來越多地用于觀察各種腫瘤，但目前尚無針對患者數量少，臨床數據有限的罕見癌癥-神經膠質瘤的AI技術，因此很難準確確定神經膠質瘤的位置和大小。

研究結果

此次，富士膠片與日本國立癌癥研究中心合作開發了一種人工智能技術，可以從MRI圖像中精確獲取疑似神經膠質瘤的區域。該技術是利用富士膠片的SYNAPSE Creative Space 系統開發的，可有效執行獲取頭部MRI圖像中的神經膠質瘤區域，并讓AI學習并創建數據。不僅可以從MRI圖像中精確獲取疑似神經膠質瘤的區域，并且可以測量該區域腫瘤的體積。該技術能夠以更高的精度對膠質瘤進行治療前圖像評估，未來將有助于早期發現、提高診斷的準確性、優化放療和手術等治療方案，值得期待。

▲疑似神經膠質瘤區域的獲取結果示例

日本國立癌癥研究中心主任 間野博行的評價

“SYNAPSE Creative Space”作為國立癌癥研究中心的人工智能研究基礎設施系統被廣泛使用。通過利用這個系統，我們將共同開發醫療人工智能技術，該技術將有助于對膠質瘤進行精確的圖像評估，這種癌癥患者數量較少，但在臨床上極為重要。我們很高興這項技術將在社會中實施。未來，我希望能夠創造出一種創新的醫療人工智能技術，能夠解決各種臨床問題，并在實際患者的治療中發揮作用。

富士膠片株式會社執行董事兼醫療系統開發中心主任 鍋田敏之的評論

與國立癌癥研究中心共同開發的這項人工智能技術融合了3D圖像分析技術和AI技術的理念，促進了罕見癌癥的治療和研究。 我們將繼續利用SYNAPSE Creative Space支持包括罕見病在內的各種疾病的圖像診斷，并推動有助于全流程的AI技術的社會落地。